Mozne riesenia
GIS server s WFS a pod.
vyhody:
- "takmer zadarmo", kedze GIS server zvycajne mesta maju kvoli svojej agende a "out of the box" (alebo vramci nie az takych brutalnych rozsireni) poskytuje aj mapovy server a vramci neho (v style Web 2.0) behaju medzi servcer a klientom casto krat pekne JSON subory priamo pouzitelne napr. v Qgis ci apkach
- napojene na ostany workflow v obci (lebo: vid vyssie) a teda zverejnovanie je vyrazne menej vnimane ako "nadpraca"
- lahsie realizovatelny sulad s INSPIRE
- WFS&co. su otvorene standary, vid http://www.opengeospatial.org/standards/wfs
- ak uz su raz udaje "v databaze", je zvycajne trivialne "serializovat" ich do roznych formatov, t.j. zverejnovat potom mozno naraz v X formatoch: KML, GML, SHP, ...
nevyhody:
- nateraz zvycajne nie su "vrstvy" z mapovych portalov popisane v data katalogoch (vynimka: napr. Presov: https://egov.presov.sk/Default.aspx?NavigationState=1200:0: )
- nateraz zvycajne chyba dokumentacia typu "zakladne moznosti volania mapovych/GIS API" (v pripade WFS nejaky "WFS primer for Open Data dummies")
- mensie obce nemaju GIS oddelenie a zrejme teda ani GIS server => drahe (ibazeby DCOM a pod.)
Priklady:
- ZBGIS: OpenData API nemusí byť nič špeciálne
- BA NM: https://www.banm.sk/mapovy-portal-bratislava-nove-mesto/
GeoJSON
vyhody:
- ak povieme len toto, tak sa "izolujeme" od zbytku veci v obci (HW a SW vybavenie, pracovne postupy, ...) => obec sa vie tomu lahsie prisposobit
- otvoreny standard
- priamo pouzitelny v Open Data apkach
nevyhody:
- ak povieme len toto, tak sa "izolujeme" od zbytku veci v obci (HW a SW vybavenie, pracovne postupy, ...) => nizsi tlak na to, aby mala obec aj infrastrukturu a postupy na menezment udajov => mozno ocakavat nizsiu kvalitu (presnost a cerstvost) zverejnenych dat
ShapeFile (SHP)
velmi podobne ako JSON, aj ked mozno lepsia podpora v GIS nastrojoch
KML
velmi podobne ako JSON a SHP, ale napr. priamo pouzitelny v Google Maps
CSV s GPS koordinatami
a.k.a. "Open GEO Data on the budget"
vyhody:
- ziadna raketova veda
- pre male obce a malo mnozstvo obcasne sa meniacich poloziek pouzitelne
nevyhody:
- zrejme vhodne pre male obce bez GEO/GIS pracovnika a bez GEO/GIS SW => pracne ma manualnu udrzbu
Ako to robia inde
Nie uplne reprezentativna statisticka vzorka, ale na zakladny prehlad:
ČR
V ČR už majú zadefinovaný štandard na báze CSV, viď napr. "Datová sada: Dřeviny" https://opendata.gov.cz/datova-sada:dreviny
New York
https://opendata.cityofnewyork.us/
- katalog a data zverejnuju cez riesenie postavene na Socrata
- priklad: 2015 Street Tree Census - Tree Data https://data.cityofnewyork.us/Environment/2015-Street-Tree-Census-Tree-Data/pi5s-9p35
- info o datasete, rovno so zobrazenim udajov v mape (t.j. strom = bodka niekde)
- export/stiahnutie dat: KML, KMZ, Shapefile (SHP), GeoJSON ale aj CSV, JSON
Presov
https://egov.presov.sk/Default.aspx?NavigationState=1200:0:
- katalog a data zverejnuju cez riesenie CoraGEO
- priklad: ulice http://egov.presov.sk/Default.aspx?NavigationState=160:0:
- info o datasete v katalogu, s linkou na zobrazenie v mape
- stiahnutie dat: SHP (v ZIP), KML, GeoJSON ale aj XLSX, XML
Vieden
- katalog a data zverejnuju cez riesenie postavene na CKAN
- priklad: sirky chodnikov https://www.data.gv.at/katalog/dataset/a54a93da-f04d-4a68-a2ab-7a60a48a20d3
- info o datasete len zakladne (textove)
- stiahnutie dat: WFS a WMS; WFS vie exportovat do CSV, GML, JSON a SHP
Zaver
Formaty: GeoJSON, GML, KML, SHP; CSV, JSON
Struktury: TODO, podla typu objektov